「平均への回帰」と褒める、叱る。

ショートショート。犬と猫。

 

犬：

この家の人たちは、餌をくれるし、愛してくれるし、
気持ちのいい暖かいすみかを提供してくれるし、
可愛がってくれるし、よく世話をしてくれる・・・。

 

 

この家の人たちは神に違いない！

 

 

猫：

この家の人たちは、餌をくれるし、愛してくれるし、
気持ちのいい暖かいすみかを提供してくれるし、
可愛がってくれるし、よく世話をしてくれる・・・。

 

 

自分は神に違いない！

 

 

 

さて、本題です。

 

今日は知っておくとためになる現象。
「平均への回帰」をお伝えします。

 

★「平均への回帰」と褒める、叱る。

 

「ABA（応用行動分析学）では、
よい行動をしたら、褒めるという好子を出現させることで、
行動が自主的に起こるようになるとのことだけど、
本当でしょうか。」

 

「私の経験だと、褒めた後はやらなくて、
叱るとやるようになるような気がするのですが。」

 

このように疑問を持たれる方が、
いらっしゃることがあります。

 

そして、このように言われることは、
あながち間違いではなく、
でも、真実でもありません。

 

これは、「平均への回帰」、
という現象で説明ができるのです。

 

「平均への回帰」は、もともとは、
19世紀のイギリスの遺伝学者、フランシス・ゴルトンの研究により、
使われたのが最初といわれています。

 

ゴルトンは、親と成人した子供の身長についてのデータを取り、
親の身長に対して、子供の身長の平均値と標準偏差を確認し、
次のことを導き出しました。

 

 

とくに親の身長が平均から離れていて、
とても高い、またはとても低いほど、
この傾向が強く見られました。これが平均への回帰なのです。

 

 

例えば、とても良い点を出した後は、
次はそれよりも低く出る傾向になります。

 

逆に低いときは、次は高くなる傾向になります。

 

 

このように、ある現象のピークや例外的な状態のときは、
その次は「平均への回帰」のために、そのピークよりも平均に近いことが、
起きる確率が高くなります。

 

これを、痛みが強いときの「お祈り」が、痛みを和らげた、
ひどい成績のときの「叱ったこと」から、成績が上がった、

 

と、ただ単に平均に近くなるという、
自然の変動の傾向が出ただけにも関わらず、
存在しない因果関係を作り出してしまうことを、
「回帰の誤謬（ごびゅう）」といいます。

 

「勘違い」と、いうとわかりやすいでしょうか。

 

つまり、

 

 

というのは、
「平均への回帰」が起きているだけであり、
叱ったから、褒めたから、というのは、
「回帰の誤謬」になっている、ということなのです。

 

「やっているとき」は、そのあとは「やらなくなる」傾向があり、
「やっていないとき」は、そのあとは「やるようになる」傾向がでるのは、
平均への回帰を考えると、自然的で当たりまえなのですね。

 

そして、やっているときに「褒める」ので、
「褒める」とやらなくなるような気がして、
やっていないときに「叱る」ので、「叱る」と、
「やるようになる」気がするだけの「誤謬」なのです。

 

そして、長期的に行動を見ていくと、
やはり原則通り、行動のあとに褒めることで、
自発的な行動の出現は増えるという結果が出ています。

 

一度や二度の結果では、
回帰の誤謬により、
うまくいかない気がしますが、
大事なのは長期的に測定していき、
行動が増えているということを見つけられること。

 

やはり測定は大事。

 

「見える行動・測れる向上」を、
しっかりやっていきましょう。

 

ちょっと難しい言葉が出ましたが、
このような回帰の誤謬は、とても多くあります。

 

 

本来は、放っておいても起きる結果が、
いかにも、それをやったから、と因果関係をつくってしまいます。

 

組織で考えると、
悪いときには、叱ることが多く、
悪いときには、ほっておいても上がることが多いため、
叱る＝上がると、勘違い（これが誤謬ですね）してしまいやすくなります。

 

長期的には、問題が多く発生する組織になってしまうので、
気を付けなければならないのです。

 

本日の日課　56点（まあ、その、基本何とかなる派の私向きです。）

（日課とは、オリジナルで作製した「行動アシスト手帳」に書かれている毎日やる25項目のうち、何項目やったかを点数化したものである。どんな項目かはナイショ）

-ABA（応用行動分析学）, ABAマネジメント