P・Fの効果その3。利用者のデータ収集量を増やした実験。

なんと、驚愕の事実。

今年の節分は2月2日！！！

 

そして、前回、2月2日だった日は、
124年前とのこと。

 

そして、2月3日ではないのは37年ぶりとのこと。

 

ん？

 

どういう法則だ？

 

 

（ウェザーニュースさんより）

 

で、今年からは4年ごとに2月2日になるとのこと？？

 

ちょっと何言っているかわからない。

 

・・・ではなく、節分とはもともと季節を分ける立春・立夏・立秋・立冬の前日のことで、
うるう年があるように、1年間はぴったり365日ではないため、
その調整が入ることが理由のようです。

 

うーん、わかったようなわからないような・・・。

 

でも、知識が一つ増えました。

 

さて、本題です。

 

P・Fの効果その3。利用者のデータ収集量を増やした実験。

 

2016年にアメリカで行われた研究です。

 

医療介護の事業のスタッフが、利用者の家を回って、
必要な情報（データカード）を収集するというパフォーマンスを引き上げる実験です。

 

実際に週間単位でいくつ収集しているかの数を測定し、
その数字をグラフにして、本人にフィードバックしてみたところ、
実験した３つのグループすべてで、収集してくる数が増加しています。

 

 

３つのグループ、期間はバラバラですが、
最初にまずどれくらいスタッフが、回ってデータを収集するかを測定しています。
図の「BL」というところがそれです。

 

そこから、パフォーマンス・フィードバックを実施します。
「GF」というところがそれで、グラフによるフィードバックをしています（Graphic Feedback）。
結果、３つのグループでデータ収集数が引きあがりました。

 

この実験のポイントは、その後に行っている「GF＆GS」です。

 

「GS」とは「ゴール・セッティング」のこと。目標値をつくったのです。

 

月に一回、15分ほどのミーティングを管理者がスタッフと行い、
これまでの収集結果をグラフによる提示で本人にフィードバック。

 

その後話し合って、次の期間の目標数値を設定するということを行っています。
すると、3つのグループともに収集数がかなり増加するという結果が出ています。

 

この月に一度の上司と部下のミーティングですが、
15分という時間からも分かるように、
いわゆる「がっつり」と行うものではありません。

 

前月の数字はこうだった、という「事実の振り返り」と、
そこから来月の予定をみながら、少し引き上げる目標を設定するだけのミーティングです。

 

またこの論文の中では、実験前にこの施設はいろいろなことを検討していました。
データの収集手順を変えてみたりしていたのですが、数値は上昇せず成功していなかったそうです。

 

それがこの「パフォーマンス・フィードバック」（Graphic・Feedback＆Goal・Setting）を行ったことで、
大きな成果をもたらすことになりました。

 

そしてやはり大きなメリットは、コストがかからないこと。

 

金銭的コストだけでなく、時間や労務負担も少なく済むという、
パフォーマンス・フィードバックのメリットを大きく示す実験であります。

 

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